前言
工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。
CloudOS，一站式云原生應用開發平臺，全隔離底層IT、容器、K8s，100%聚焦應用。接下來通過兩個制造業龍頭企業案例，為大家展示講述CloudOS（云原生應用開發平臺）在工業互聯網中的實踐。
【CloudOS應用于某著名空調制造商工業互聯網開發平臺】
企業研發現狀：
1. 該制造商目前擁有多套數據中心，主數據中心、各大云計算廠商分布在全球各地的云平臺等。
2. 多數據中心下，客戶當前應用的開發、業務的部署工作量大，沒有統一的工業互聯網平臺，各研發能力無法聚焦；
3. 多數據中心下，客戶當前的運維壓力大。
企業訴求：
1. 行業能力標準化：制造商期望把工業互聯網行業內分散的能力統一起來，形成統一的行業規范，做到標準化，成為行業的標桿，同時能夠連通上下游企業務持續治理，進而服務整個行業。
2. 支撐平臺統一化、規范化：建設統一的工業互聯網平臺，為開發者提供一個標準統一的研發支撐平臺，規范研發生產環境，并將此平臺開放給上下游企業。
基于CloudOS建設高效工業互聯網開發平臺：
1. 應用架構標準化：統一技術架構，促進應用標準化，規范化服務接入，服務持續治理。
2. 應用與技術解耦：提供應用開發框架與工具，支撐快速開發和上線，降低開發門檻。
3. 集成運行一體化：豐富的預集成服務，打造應用分布式架構，支撐應用的云化部署。
4. 業務服務化：通過對核心業務對象和處理邏輯的聚合和解耦，構建通用的業務服務能力，實現業務服務化，并逐步沉淀為全局共享的業務服務平臺。
5. 智能化運維：通過多維度實時監控系統鏈路的每個節點和每個環節，提供自動化的監控手段，提升系統智能化運維能力。
6. 服務生態系統：通過服務化及服務開放構建服務生態系統，盤活企業內部各域的業務能力，支撐向工業互聯網轉型。
7. 部署集群：將于AWS公有云，主數據中心及DMZ等多個環境，各部署一套生產及測試平臺。
【CloudOS應用于國內某龍頭家電制造商工業互聯網開發平臺】
企業現狀：
1. 客戶為國內家電龍頭行業，已建設工業互聯網PaaS容器平臺。期望將互聯工廠模式知識化，同時集成各類資源，搭建一個集成化、數字化和智能化的服務平臺，讓用戶可以全流程參與產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節，以“用戶驅動”作為企業不斷創新、提供產品解決方案的源動力，把以往“企業和用戶之間只是生產和消費關系”的傳統模式轉化為“創造用戶終身價值”的新模式。
2. 機理模型等非傳統開發人員對底層IT技術接觸少，缺少簡單易用的開發環境；資料記錄落后，無法了解業務模塊間關系；業務邏輯（機理模型公式），缺乏共享復用機制。
企業訴求：
建設一套面向工業互聯網機理模型的簡單易用開發平臺：
1. 一站式開發平臺：實現機理模型的架構設計、開發、測試和發布。
2. 資產在線保存：將業務模塊之間的關系保存在平臺上【架構資產】，降低避免對特定人員的依賴，便于后續接手維護。
3. 資產共享復用：實現機理模型在開發團隊之間的共享，避免重復開發。
4. 多集群發布：開發完成的機理模型發布到多套容器集群環境。
基于CloudOS建設高效工業互聯網開發平臺：
建設內容：
1. 可視化架構設計平臺：實現機理模型的“拖拉拽”式快速設計。
2. DevOps開發平臺：實現敏捷高效開發支撐，包括開發、測試、部署、CICD。
3. 應用商店平臺：實現機理模型的分享復用。
4. 多云應用部署平臺。實現應用的可視化一鍵部署到多集群生產環境。
帶來的效果：
1. 整體開發效率提升了25%以上。整個頁面上沒有出現Docker、K8s、YAML文件等技術術語，極大的方便了開發人員快速開展開發工作。圖形化架構編排產品方便保存機理模型模塊間的架構關系；一鍵發布到測試環境，測試環境隨需而建，免去了開發測試人員申請并搭建測試環境等一系列開銷。
2. 開發平臺支持22種開發語言，集成了300+個開發工具，支撐團隊完成2000+個機理模型的開發。
結語
在工業互聯網當中，CloudOS 聚焦于工業應用的敏捷創新和工業應用的靈活管理，幫助企業構建自主可控、敏捷可靠的工業數字化創新平臺，實現數字化應用創新的敏捷化和能力共享化，為企業數字化應用創新和轉型提供一體化能力支撐，加快企業數字化轉型。
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