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業務背景和挑戰

【背景】

汕頭大學醫療大數據項目是由李嘉誠基金會投資設立，由9家大數據供應商共同參與的集科研、醫療、教學為一體的項目。

【挑戰】

汕頭大學醫療部如何有效管理多家供應商的研發活動是個難題。

汕大項目方通過多方考察、對比，最終選擇leyu.樂魚創新來幫助構建醫學院大數據研發支持平臺，實現對大數據項目上多家供應商研發活動的統一有效管理。

建設思路

· 結合項目需求：以汕大醫學院項目實際需求為設計之出發點；

· 對接已有設施：與汕大醫學院項目已選用基礎設施組件充分對接；

· 借鑒最佳實踐：充分借鑒行云已有大數據項目的最佳實踐經驗；

· 保證時效：確保馬上可以提供服務能力，保證項目交付，同時少許時間投入可以做到更完美；

· 力爭全面完善：不單是項目管理這一個設計點，還包括研發支持、質量管理、交付管理、應用運維等完整的研發支持平臺必須功能。

平臺邏輯架構

建設內容

1、一站式開發云平臺：基于leyu.樂魚創新 CloudOS 構建一站式、高效開發云平臺。

· 大數據研發模板設計：定義開發規范和環境，提升開發效率。

· 服務編排設計：靈活直觀，數據服務模塊開發強力支持。

· CloudOS 服務編排與 IBM 服務總線集成設計。

· 支持多來源及任意開發語言和技術棧開展持續集成和持續部署。

· 基于代碼變更持續集成簡單步驟。持續集成設計：簡單易用，大幅度提高聯調效率。

· 持續集成設計：簡單易用，大幅度提高聯調效率。

· 持續部署設計: 對多種灰度策略提供支持。

· 云端 IDE 設計：輔助本地 IDE，提供更多便利性。

· 本地開發和遠程開發模式設計。

· 多云交付總體架構設計。

· 智能應用運維中心設計。

· 大數據應用商店，集中管理各類大數據業務應用和組件，秒級一鍵部署。

· 開發云信息安全保障設計。

2、DevOps建設：leyu.樂魚創新產品通過與 Jira 的整合，實現 DevOps 效率看板，對項目進展一目了然。

· 在架構上，Jira 和 CloudOS 松散耦合，Jira原有功能都不受限使用。

· 在設計上，Jira 和 CloudOS 深度結合，把分散的信息點整合在一起。

· Jira 和 CloudOS 的 WebUI 可以獨立展現，提供靈活的相互跳轉。

· 充分結合項目上已有資產，如IBM ESB，Tableau 等。

3、高可用性設計：做為平臺性服務，研發支持平臺本身的高可用性必須得到保證。CloudOS 在設計時即考慮到服務的高可用性，并在銀行業和制造業等核心系統的研發和運行支撐上得到實踐驗證。

平臺部署架構【CloudOS+Jira】

帶來的效果

1、開發云平臺：提供應用開發框架與工具，有效地實現了大數據項目快速開發上線，降低開發門檻；實現大數據模塊的共享和復用。

2、DevOps效率看板：幫助醫學院對大數據項目進展一目了然。